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  • [03.04.2024]
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  • [19.05.2020]
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  • [13.03.2020]
  • Variance Viewer der Uni Würzburg: Ein Tool zur Visualisierung von Textvarianten
  • [13.03.2020]
  • Digital History - Tagungshinweise und Tools zur Digitalen Geschichtswissenschaft - digihistory.de
  • [12.01.2020]
  • weltliteratur.net: A Black Market for the Digital Humanities (Forschungsblog zur Digitalen Literaturwissenschaft)
  • [04.01.2020]
  • OpenGLAM Open Collections
  • [04.01.2020]
  • Delpher.nl: Suchportal für niederländische Volltexte
  • [04.01.2020]

    Aktuelle Publikationen:

    (aus der Literaturdatenbank)

     

    19849 Titel insgesamt | 5875 PDF vorhanden | 2260 PDF verfügbar
  • Eibl-Eibesfeldt, I.: Human Ethology (New York: Aldine-de Gruyter, 1989).
  • Schweter, Stefan and Johannes Baiter (2019): Towards Robust Named Entity Recognition for Historic German. In Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019), pages 96?103, Florence, Italy. Association for Computational Linguistics.
  • Schweter, Stefan / März, Luisa / Schmid, Katharina / Çano, Erion (2022): hmBERT: Historical Multilingual Language Models for Named Entity Recognition. ArXiv preprint 2205.15575, 2022. Online unter: https://arxiv.org/abs/2205.15575
  • Hiltmann, Torsten / Dröge, Martin / Dresselhaus, Nicole / Grallert, Till / Althage, Melanie / Bayer, Paul / Eckenstaler, Sophie / Mendi, Koray / Schmitz, Jascha Marijn / Schneider, Philipp / Sczeponik, Wiebke / Skibba, Anica (2025): NER4All or Context is All You Need: Using LLMs for Low-Effort, High-Performance NER on Historical Texts. A Humanities Informed Approach. ArXiv preprint 2502.04351. Online: https://arxiv.org/abs/2502.04351
  • Ehrmann, Maud / Hamdi, Ahmed / Pontes, Elvys Linhares / Romanello, Matteo / Doucet, Antoine (2023): Named Entity Recognition and Classification in Historical Documents: A Survey. In: ACM Computing Surveys 56/2, S. 1-47. DOI: 10.1145/3604931
  • Gundermann, C., Hanke, B., Schlutow, M. (2024): Digital Public History. Analytische Zugänge und Lernpotenziale digitaler Geschichte. Berlin, Deutschland: Peter Lang Verlag. 10.3726/b21702
  • Gundermann, Christine (2024): Doing Digital History: Geschichte auf Instagram analysieren. Geschichtsbewusstsein - Geschichtskultur - Public History, S. 31-44. https://doi.org/10.14220/9783737017251.31
  • Serge Noiret; Mark Tebeau; Gerben Zaagsma (Hg.) (2022): Handbook of Digital Public History (De Gruyter Reference), Saur, K. G., Verlag. ein Imprint der Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter Reference, Berlin ; München ; Boston.
  • Hiltmann, Torsten & Keupp, Jan Ulrich (2021): Digital methods in practice: the epistemological implications of applying text re-use analysis to the bloody accounts of the Conquest of Jerusalem (1099), in: Geschichte und Gesellschaft, Vol. 47 (2021) p. 122-156.
  • Zhang, Bohui, Filip Ilievski, und Pedro Szekely. ?Enriching Wikidata with Linked Open Data.? arXiv preprint arXiv:2207.00143v1 (2022): 1?17. https://arxiv.org/abs/2207.00143v1
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